图像处理

资 源 简 介

图像处理

详 情 说 明

图像增强是数字信号处理中提升图像质量的重要技术，其核心目标是通过算法优化使图像更符合人类视觉感知或机器分析需求。在MATLAB环境中，开发者常利用其丰富的图像处理工具箱模拟各类增强场景。

典型方法包含直方图均衡化（改善对比度）、空域滤波（如锐化/去噪）以及频域变换（傅里叶/小波去模糊）等。这些技术通过调整像素分布、抑制噪声或增强边缘特征，使模糊、低对比度的原始图像呈现更清晰的细节。值得注意的是，模拟阶段需权衡增强效果与过度处理导致的伪影问题。

现代方法进一步结合深度学习，但传统算法仍因其数学透明性和实时性，在医疗影像、卫星遥感等领域保持应用价值。MATLAB的矩阵运算优势使其成为快速验证增强算法的理想工具。