matlab代码实现人脸识别

资 源 简 介

matlab代码实现人脸识别

详 情 说 明

MATLAB实现人脸识别通常涉及几个关键步骤。系统首先会对输入的图像进行预处理，这一阶段可能包括灰度转换、尺寸归一化和直方图均衡化等操作，目的是消除光照差异和统一图像尺寸。

预处理完成后，采用主成分分析（PCA）方法进行特征提取。PCA的核心思想是将高维的人脸图像数据投影到低维空间，保留最具区分性的特征。通过计算协方差矩阵的特征向量，系统可以获得一组称为“特征脸”的基础图像，这些人脸特征向量可以有效地表示原始数据的主要变化模式。

在识别阶段，新的测试图像会经过相同的预处理和特征提取过程，然后与训练库中的特征向量进行比较，通常使用欧氏距离或余弦相似度来判断最匹配的人脸。这种方法兼顾了效率与准确性，适合中小规模的人脸识别场景。