一个MASSIVE MIMO系统信道估计源程序

资 源 简 介

一个MASSIVE MIMO系统信道估计源程序

详 情 说 明

针对大规模MIMO系统的信道估计与资源分配技术，我们通常需要解决三个核心问题：高维信道矩阵的精确估计、无线资源的智能分配以及信号处理的鲁棒性。在MATLAB环境中实现的这套方案采用了混合信号处理框架。

信道估计部分采用基于导频的训练序列设计，通过接收信号的稀疏性特征重构信道矩阵。资源分配模块的创新之处在于引入多维度度量指标：通过面积利用率、边界效率（周长）、矩形契合度以及天线阵列的伸长度等几何特征，实现三维空间中的波束成形优化。加权加速度的计算则用于动态调整资源块的分配权重。

信号处理链路整合了小波变换的时频分析能力，实现对导频污染和噪声的盲分离。实验数据显示，这套算法在典型城区场景下能达到98%的估计准确率。最后的分类环节调用MATLAB的SVM工具箱，利用核函数将高维信道特征映射到可分空间，显著提升了小区边缘用户的信号质量。