matlab代码实现压缩感知

资 源 简 介

matlab代码实现压缩感知

详 情 说 明

压缩感知是一种利用信号稀疏性进行高效采样的技术，在波达方向(DOA)估计中展现出优越性能。基于最大似然函数的压缩感知DOA估计方法主要包含以下两种实现思路：

稀疏重构与ML联合估计法 该方法首先通过压缩感知算法恢复接收信号的稀疏表示，然后对重构的稀疏信号应用最大似然估计。在MATLAB实现中会构建过完备字典矩阵来表征不同方向的阵列响应，通过L1范数优化求解稀疏系数，最后在ML框架下搜索使似然函数最大的DOA参数。

压缩域直接ML估计法 这种方法直接在压缩测量域进行最大似然估计，无需显式重构原始信号。MATLAB实现时需要推导压缩测量数据的似然函数表达式，通过网格搜索或优化算法寻找使似然函数最大化的方向参数。这种方法计算量较小但需要精确的测量矩阵统计特性。

两种方法各有特点：联合估计法具有更好的抗噪性能但计算复杂度较高；直接估计法效率更高但对测量矩阵的要求更严格。在实际MATLAB实现时都需要注意阵列流型矩阵的构建、正则化参数的选择以及优化算法的收敛性控制。