误差反向传播（BP）神经网络简单分类器

资 源 简 介

matlab编写的误差反向传播（BP）神经网络简单分类器。

详 情 说 明

在这篇文章中，介绍了一个使用matlab编写的误差反向传播（BP）神经网络简单分类器。神经网络已经成为人工智能领域中的一个热门话题。神经网络是一种模仿人脑神经系统的计算模型，它可以学习输入和输出之间的映射关系。误差反向传播（BP）是一种训练神经网络的方法，它可以通过调整权重来减少输出误差。在这个分类器中，误差反向传播被用来训练神经网络，使其能够对输入进行分类。这个简单的分类器可以用来解决诸如图像识别、语音识别和自然语言处理等问题。