下行调度资源算法

资 源 简 介

下行调度资源算法

详 情 说 明

下行调度资源算法是无线通信系统中的关键技术，主要用于基站对用户设备（UE）的资源分配优化。该算法通过动态分配时频资源块（RB）、调整调制编码方案（MCS）等策略，提升系统吞吐量、公平性或满足特定服务质量（QoS）需求。

### 核心逻辑解析 输入参数初始化 系统配置：载波带宽、子载波间隔、RB总数等物理层参数。 用户需求：各UE的信道质量指示（CQI）、待传输数据量、优先级权重（如QoS等级）。

资源分配策略 比例公平（PF）算法：平衡吞吐量与公平性，优先服务信道条件好但近期资源获取得少的用户。 轮询（Round Robin）：均等分配资源，适合低复杂度场景。 最大载干比（Max C/I）：最大化系统容量，但可能牺牲边缘用户性能。

MATLAB实现要点 通过循环遍历每个调度间隔（如1ms子帧），动态更新用户信道状态。 使用矩阵运算高效计算各UE在每RB上的优先级度量（如PF中的瞬时速率与平均速率比值）。 结果可视化：绘制吞吐量累积分布函数（CDF）或每用户资源占用热力图。

### 扩展应用方向 多天线扩展：结合MIMO预编码技术，优化空频资源联合分配。 低时延优化：针对URLLC业务，引入截止时间感知的调度权重。

注：实际工程中需考虑信令开销和算法复杂度折衷。