中位数近似算法实现的背景减除

资 源 简 介

中位数近似算法实现的背景减除

详 情 说 明

背景减除是计算机视觉中常用的技术，用于从视频序列中分离前景和背景。中位数近似算法是一种基于统计的方法，通过计算像素值的中位数来建立背景模型，适用于光照变化缓慢的场景。

中位数近似算法的核心思想是：对视频序列中每一帧的每个像素点，统计其历史值的中位数作为背景估计值。这种方法对噪声有一定鲁棒性，计算开销较低，适合实时处理。在Matlab中实现时，通常采用滑动窗口或累积帧采样来近似计算中位数，避免存储所有历史帧数据。

算法的实现流程一般包括：初始化背景模型、逐帧更新背景、计算当前帧与背景的差异、通过阈值分割得到前景掩膜。由于直接计算真实中位数需要保存大量历史数据，实际应用中常用递归或抽样方法近似估计中位数，在保持效果的同时减少内存消耗。

这种方法在监控视频分析、运动检测等场景中表现良好，但对快速光照变化和动态背景（如摇曳的树叶）较敏感。后续可通过形态学处理或帧间差分等方法来优化检测结果。