连续潮流算法

资 源 简 介

连续潮流算法

详 情 说 明

连续潮流算法是电力系统分析中用于评估电压稳定性的重要工具。它通过逐步增加负荷参数来追踪系统的运行点，能够有效识别电压崩溃点。相比传统潮流计算方法，连续潮流算法在接近极限点时具有更好的数值稳定性。

当前主流的高效连续潮流算法通常采用预测-校正框架。预测环节利用切线或割线方法预估下一状态，而校正环节则结合改进的牛顿-拉夫逊法进行精确求解。为提高收敛性，现代算法会引入自适应步长控制机制：在曲线平缓区域采用大步长提高效率，在曲线拐点附近自动缩小步长确保精度。

在参数化方式上，最优乘子法和弧长参数化法表现出色。它们能避免雅可比矩阵奇异问题，特别是在临近崩溃点时仍保持良好收敛性。实际应用中，结合稀疏矩阵技术和并行计算可进一步提升大规模电网的计算效率。