深度优先算法，遍历网络中的每个结点

资 源 简 介

深度优先算法，遍历网络中的每个结点

详 情 说 明

深度优先算法（Depth-First Search, DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的经典算法。在遍历网络中的节点时，DFS 会沿着一条路径尽可能深入访问未被探索的节点，直到无法继续前进时才回溯，并选择另一条分支继续探索，最终确保所有节点都被访问。

### DFS 算法基本思路 访问起始节点：首先选择一个起始节点作为搜索的起点，并标记为已访问。 递归访问邻接节点：从当前节点出发，依次访问其未访问过的邻接节点，并对每个邻接节点递归执行 DFS。 回溯机制：如果当前节点的所有邻接节点均已访问过，则回溯到上一个节点，继续检查是否有未被访问的分支。 遍历完成：当所有节点均被访问后，算法结束。

### 遍历时间分析 深度优先算法的遍历时间通常取决于网络的结构，即节点数和边的数量。对于有 n 个节点和 m 条边的网络，DFS 的遍历时间一般表示为 O(n + m)，因为每个节点和每条边最多被访问一次。

### 实际应用中的优化 避免重复访问：使用标记数组或哈希表记录已访问的节点，防止多次遍历同一节点。 栈结构替代递归：若网络深度过大（如深度极高的树），递归可能引发堆栈溢出，此时可用显式栈结构实现非递归 DFS。 路径记录：如果需要计算节点访问顺序或路径，可以在遍历过程中维护访问栈或时间戳。

DFS 在网络分析、迷宫求解、拓扑排序等场景中广泛应用，其核心思想是“尽可能深入”地探索路径，适用于需要完整遍历网络节点的任务。