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空时自适应处理(STAP)是雷达信号处理中用于抑制杂波和干扰的关键技术。传统的STAP算法存在计算复杂度高的问题,因此降维算法成为研究热点。3DT(3-Dimensional Transform)是其中一种有效的降维方法,它通过空时联合变换降低处理维度,同时保持较好的杂波抑制性能。
本文仿真的3DT降维算法通过以下步骤实现:首先对雷达接收的空时数据进行三维变换,将原始高维数据映射到低维子空间;然后在降维后的数据上设计自适应滤波器,以提升运算效率;最后与最优全维STAP处理结果对比,评估其性能损失。
实验结果表明,3DT算法在显著降低计算复杂度的同时,仍能接近最优STAP的杂波抑制效果。这种平衡性能使其特别适用于实时性要求高的机载或星载雷达系统。未来可进一步探索变换域优化和混合降维策略,以提升算法在非均匀环境中的鲁棒性。