用于DOA估计的算法

资 源 简 介

用于DOA估计的算法

详 情 说 明

DOA（Direction of Arrival，波达方向）估计是阵列信号处理中的核心问题之一，广泛用于雷达、声纳、无线通信等领域。传统的DOA估计算法如MUSIC、Capon等方法虽然有效，但在计算复杂度和估计精度方面仍然存在优化空间。

ESPRIT（Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques）算法因其无需峰值搜索的特性，计算效率较高。不过，标准ESPRIT算法容易受噪声影响，并且在信号相干情况下性能下降。近年来，改进的ESPRIT算法通过优化信号子空间估计、增强旋转不变性处理等方式，进一步提升估计精度和鲁棒性。

改进的ESPRIT算法通常采用以下策略： 子空间优化：通过更精确的信号子空间估计，减少噪声干扰的影响。 矩阵结构调整：利用特殊矩阵分解或加权处理，增强旋转不变性，提高角度分辨能力。 多级处理：结合其他DOA估计方法（如稀疏重构或深度学习辅助），进一步提高估计准确性。

这些改进使得ESPRIT算法在低信噪比、多径干扰等复杂环境下仍能保持较高的估计精度，适用于实际工程应用。