角度估计
-
-
-
-
-
-
-
-
基于MATLAB的MUSIC算法多信号源角度分离与分类系统
本项目使用MATLAB实现经典MUSIC算法，能够对空间中的多个混合信号源进行高精度角度估计和分离。通过处理阵列传感器采集的数据，系统有效提取信号子空间，实现多信号源的识别与定位。 -
基于Root-MUSIC算法的室内信号到达角度估计算法与MATLAB仿真系统设计
本项目在MATLAB平台上实现了基于Root-MUSIC算法的室内环境到达角度估计算法。系统包含信号预处理、协方差矩阵计算、特征值分解和谱峰搜索等模块，能够对传感器阵列接收的多径信号进行高分辨率角度估计，适用于室内定位和智能感知应用。 -
基于最小冗余线阵与前后向平滑的宽带DOA估计仿真系统
本算法仿真系统主要解决宽带信号环境下的高精度波达方向（DOA）估计问题。系统核心在于结合了最小冗余线阵（MRLA）的阵列优化设计与前后向平滑的空间处理技术。首先，利用最小冗余线阵通过非均匀布置阵元，在相同物理阵元数量下获得比均匀线阵更大的虚拟孔径，从而显著提升角度分辨率并降低硬件冗余。针对宽带信号处理，系统采用频域处理框架，将接收到的宽带信号分解为多个窄带子带，并引入聚焦变换矩阵（如RSS或TCT算法）将各频点数据映射至统一的参考频率参考空间。为了应对复杂多径环境引起的信号相干问题，项目集成了前后向空间平
