基于MATLAB的MUSIC算法多信号源角度分离与分类系统

资 源 简 介

本项目使用MATLAB实现经典MUSIC算法，能够对空间中的多个混合信号源进行高精度角度估计和分离。通过处理阵列传感器采集的数据，系统有效提取信号子空间，实现多信号源的识别与定位。

详 情 说 明

基于MUSIC算法的多信号源角度分离与分类系统

项目介绍

本项目实现经典MUSIC（Multiple Signal Classification）算法，用于对空间中多个混合信号源进行精确的角度估计和分离。系统通过接收阵列传感器采集的混合信号数据，利用信号子空间和噪声子空间的正交特性，构建空间谱函数，最终实现对多个信号源入射方向的精确估计和分类。

功能特性

• 多信号源角度估计：能够同时估计多个信号源的入射方向
• 高分辨率性能：基于子空间分解实现超分辨率角度估计
• 自适应信号源数量检测：通过特征值分析自动估计信号源个数
• 多种阵列结构支持：支持线性阵列、均匀圆阵等多种阵列几何结构
• 性能分析报告：提供角度估计精度和分辨率分析指标
• 可视化输出：生成空间谱分布图直观展示检测结果

使用方法

1. 准备输入数据：配置阵列接收信号矩阵（M×N维复数矩阵）
2. 设置阵列参数：指定阵元间距和阵列几何结构类型
3. 配置信号参数：设定预期信号源数量和扫描角度范围
4. 运行算法：执行主程序进行信号处理和分析
5. 查看结果：获取空间谱图、角度估计值和性能报告

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱
• 足够内存以处理大规模矩阵运算（建议8GB以上）

文件说明

主程序文件实现了完整的MUSIC算法处理流程，包括接收数据的预处理、协方差矩阵的计算与特征分解、信号与噪声子空间的分离、空间谱函数的构建与峰值搜索，以及最终的角度估计结果输出和可视化展示。该文件整合了从数据输入到结果生成的全部核心功能，确保算法的高效执行和结果的准确输出。