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频域MUSIC算法是一种用于多信号方向估计(DOA)的高分辨率算法,特别适合处理多通道采集的频域信号数据。该算法通过分析信号子空间和噪声子空间的正交性来实现超分辨角度估计,相比传统时域方法具有更强的抗噪能力和频选特性优势。
核心处理流程首先对多通道接收信号进行二维傅里叶变换获得频域快拍数据,接着计算协方差矩阵并特征分解。通过识别较小特征值对应的特征向量构建噪声子空间,最后在空间谱峰搜索环节利用信号导向矢量与噪声子空间的正交特性。当处理宽带信号时,频域MUSIC能对各频率点结果进行相干或非相干融合,显著提高低信噪比环境下的估计稳定性。
该方法的典型应用包括雷达波束形成和声源定位,其多通道处理能力可有效解决共信道干扰问题。实际实现时需注意阵元校准、频点选择等工程细节,二维处理还能扩展至俯仰角联合估计场景。