波达方向DOA估计算法

资 源 简 介

波达方向DOA估计算法

详 情 说 明

波达方向（Direction of Arrival，DOA）估计是阵列信号处理中的重要技术，旨在确定信号源的到达方向。常见的DOA估计算法包括：

常规波束形成（CBF）： 通过调整阵列权重实现方向选择性增强，简单易实现，但分辨率较低，适用于信噪比较高的情况。

Capon波束形成（MVDR）： 最小方差无失真响应波束形成，在抑制干扰的同时最大化目标方向增益，计算复杂度高于CBF，但对相干信号敏感。

线性预测（LP）： 基于信号自相关矩阵的线性预测模型，假设信号源是平稳随机过程，适用于窄带信号，但性能受限于模型假设。

MUSIC算法： 利用信号子空间和噪声子空间的正交性，通过谱峰搜索实现超分辨率估计，对非相干信号效果显著，但需已知信源数且计算量较大。

这些算法在不同场景下各有优劣，实际应用中需结合计算资源、信号环境及精度需求进行选择。