用禁忌搜索算法求解tsp

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用禁忌搜索算法求解tsp

详 情 说 明

禁忌搜索算法求解旅行商问题（TSP）

旅行商问题（Traveling Salesman Problem, TSP）是一个经典的组合优化问题，目标是找到一条最短的闭合路径，使得旅行商可以访问所有城市并返回起点。禁忌搜索（Tabu Search）是一种启发式算法，能够有效避免陷入局部最优解，适用于求解这类复杂的优化问题。

算法核心思想 禁忌搜索通过引入“禁忌表”来避免重复搜索已经访问过的解。算法从一个初始解出发，通过邻域操作生成候选解，选择最优的候选解作为下一步的搜索方向。同时，禁忌表记录最近的操作或解，禁止在短期内重复使用，从而跳出局部最优。

MATLAB实现思路 初始化：随机生成一个初始路径作为当前解，并计算其路径长度。 邻域生成：通过交换、插入、反转等操作生成当前解的若干邻域解。 选择候选解：从邻域解中选择未被禁忌的最优解作为下一步搜索方向。 更新禁忌表：将移动操作加入禁忌表，避免短期内重复使用。 终止条件：达到最大迭代次数或长时间无改进时停止搜索。

优化与扩展 禁忌表长度：动态调整禁忌表长度以平衡搜索广度和深度。 特赦规则：如果某个禁忌解的评价值远优于当前解，可以破例接受。 混合算法：结合模拟退火或遗传算法进一步提高搜索效率。

MATLAB实现禁忌搜索求解TSP不仅能验证算法的有效性，也为解决实际路径优化问题提供了参考。该算法在求解中等规模TSP问题时表现优异，适用于物流配送、电路布线等场景。