去模糊的算法

资 源 简 介

去模糊的算法

详 情 说 明

去模糊算法是计算机视觉领域中用于恢复模糊图像的重要技术。其中由MIT研究团队在siggraph06发表的研究成果具有里程碑意义，该论文提出了一种基于反卷积原理的高效去模糊方法。

该方法的核心思路是通过分析图像模糊的成因（如相机抖动、物体运动等），建立点扩散函数（PSF）的数学模型，再结合反卷积运算恢复原始清晰图像。与传统的去模糊算法相比，MIT的解决方案在以下方面表现突出：首先，它对模糊核的估计更加精确，能够处理复杂运动轨迹导致的模糊；其次，算法引入了正则化约束，有效抑制了反卷积过程中常见的振铃效应；最后，其计算效率经过优化，能在保证质量的同时实现较快的处理速度。

该研究成果为后续图像复原技术提供了重要参考框架，尤其在处理动态模糊和低光照条件下的图像恢复方面展现出显著优势。