kmeans 代码

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kmeans 代码

详 情 说 明

Kmeans算法是一种经典的聚类算法，广泛应用于机器学习和数据挖掘领域。它的核心思想是将数据集划分为K个不同的组，每个组由其质心（中心点）代表。

算法流程可以分为以下几个步骤：首先随机选择K个初始质心，然后反复执行两个主要操作：将每个数据点分配到距离最近的质心所在的组，接着重新计算每个组的质心作为新的中心点。这个过程不断迭代，直到质心的位置不再发生显著变化或达到预设的迭代次数为止。

在实际应用中，Kmeans算法对初始质心的选择比较敏感，可能导致不同的聚类结果。常见的改进方法包括多次随机初始化或使用Kmeans++算法来选择初始质心。此外，选择适当的K值也是一个关键问题，可以通过肘部法则或轮廓系数等方法来确定最佳K值。