基于图像处理与模式识别的MATLAB车牌识别系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现完整的车牌识别系统，通过预处理、区域定位和字符分割等图像处理技术，准确提取车牌字符信息。系统具有鲁棒性强、识别准确率高的特点，适用于智能交通等领域。

详 情 说 明

基于数字图像处理的车牌区域定位与字符识别系统

项目介绍

本项目是一个完整的车牌自动识别系统，实现了从车辆图像中定位车牌区域并识别车牌字符的全套流程。系统采用数字图像处理技术，通过预处理、区域定位、字符分割和识别等步骤，能够准确提取车牌信息并以结构化格式输出识别结果。

功能特性

• 图像预处理：对输入图像进行灰度化、降噪、对比度增强等操作，优化图像质量
• 车牌区域定位：结合形态学操作与边缘检测技术，精准定位图像中的车牌位置
• 字符分割：对定位到的车牌区域进行字符级精确分割
• 字符识别：基于特征提取与模板匹配方法，对单个字符进行分类识别
• 结果输出：提供车牌坐标、号码字符串、置信度评分及可视化标注图像

使用方法

1. 准备包含车牌的车辆图像（JPEG/PNG/BMP格式，建议分辨率640×480以上）
2. 确保车牌区域清晰可见，光照条件良好，倾斜角度不超过30度
3. 运行主程序，系统将自动处理图像并输出识别结果
4. 获取包括车牌位置坐标、识别号码、置信度和可视化图像的结果

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 推荐配置：4GB以上内存，支持常见图像格式处理

文件说明

主程序文件整合了车牌识别的完整处理流程，其核心功能包括协调各个处理模块的调用顺序、实现图像预处理操作、执行车牌区域定位算法、完成字符分割与识别任务，以及最终生成并输出结构化的识别结果与可视化图像。该文件作为系统的主要入口，确保了整个识别过程的有效执行与结果呈现。