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清华大学运筹学课件(或称最优化理论与应用)是一套系统介绍运筹学核心概念与方法的优质教学资源。该课程内容涵盖线性规划、整数规划、动态规划、图论等经典运筹学分支,强调理论推导与实际应用的结合。
课程特色在于算法实现部分——所有关键算法均提供MATLAB源代码示例,帮助学生将抽象理论转化为可执行的数学模型。例如,单纯形法、分支定界法等经典优化算法的实现代码,能直观展示计算步骤与收敛逻辑。
课件结构通常分为三部分: 数学基础:凸分析、对偶理论等理论工具 模型构建:从生产调度到物流路径的现实问题建模 算法实践:通过MATLAB仿真验证算法有效性
这种"理论-建模-代码"三位一体的设计,尤其适合工程背景学习者快速掌握运筹学在智能制造、金融优化等领域的应用范式。