用改进的Hough变换提取直线

资 源 简 介

用改进的Hough变换提取直线

详 情 说 明

改进的Hough变换提取直线方法通过结合边缘检测和聚类算法，有效提升了传统方法的性能。传统Hough变换虽然能检测图像中的直线，但在处理复杂场景时存在计算量大、误检漏检等问题。本文提出的改进算法采用多阶段处理流程来优化这一过程。

首先利用Canny边缘检测获取图像中的边缘信息，这一步保留了图像的主要结构特征。接着引入聚类算法对边缘点进行分类，将邻近的边缘点归为同一类别。这种预处理能显著缩小后续Hough变换的处理范围，避免对全图像素进行不必要的计算。

在获得边缘聚类结果后，算法通过几何特征分析来剔除伪直线。常见的伪直线包括长度过短的线段或方向不一致的边缘组合。这一步骤有效减少了后续处理的干扰因素，提高了检测精度。

最后阶段采用改进的Hough变换算法。与传统方法相比，改进版本主要在两个方面进行优化：参数空间的分辨率自适应调整和累加器的智能更新策略。这些改进使算法能更快速地定位图像中的真实直线，同时保持较高的检测准确率。

该方法特别适用于具有大量边缘的复杂场景图像处理，在保持检测精度的同时显著提高了计算效率。实验证明，相比传统方法，改进算法在运行速度和检测准确率方面都有明显提升。