MATLAB GUI增强学习算法仿真与可视化平台

资 源 简 介

本项目提供基于MATLAB GUI的增强学习算法仿真平台，集成Q-learning、SARSA、DQN等经典算法，支持网格世界、悬崖等可配置环境模块，助力研究人员快速进行算法测试与可视化分析。

详 情 说 明

基于GUI的增强学习算法仿真与可视化平台

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的增强学习算法仿真与可视化平台，专为增强学习研究人员设计。通过集成多种经典增强学习算法和可配置的环境仿真模块，平台提供完整的实验环境，支持从算法配置、训练执行到结果分析的全流程。借助直观的图形界面和实时可视化功能，用户无需编写代码即可快速开展增强学习实验，大幅提升研究效率。

功能特性

• 算法集成：内置Q-learning、SARSA、DQN等多种经典增强学习算法
• 环境仿真：提供网格世界、悬崖行走、迷宫等可配置仿真环境
• 实时可视化：训练过程中实时显示价值函数热力图、策略轨迹、奖励曲线等
• 动态参数调整：支持算法参数动态修改和对比实验设置
• 数据分析：提供训练结果统计报告和数据导出功能
• 交互演示：支持策略演示模式，可手动控制智能体行为

使用方法

1. 启动平台：运行主程序文件进入图形化操作界面
2. 环境配置：选择仿真环境类型，设置网格尺寸、障碍物位置等参数
3. 算法设置：选择增强学习算法，配置学习率、折扣因子等超参数
4. 训练控制：设置训练回合数、收敛条件，启动训练过程
5. 结果分析：查看实时可视化结果，导出训练数据和统计报告
6. 对比实验：配置多组参数进行对比分析，生成性能比较图表

系统要求

• 操作系统：Windows 10/11，macOS 10.14+ 或 Linux Ubuntu 16.04+
• MATLAB版本：R2020a或更高版本
• 必要工具箱：MATLAB App Designer，增强学习工具箱
• 硬件建议：4GB以上内存，支持OpenGL的显卡

文件说明

主程序文件作为整个应用的核心入口，负责初始化图形用户界面框架，集成算法模块与环境仿真的交互逻辑，管理训练流程的启动、暂停与终止控制，调度实时数据可视化组件的渲染更新，并处理用户参数输入与结果输出的数据流转。