基本的果蝇优化算法

资 源 简 介

基本的果蝇优化算法

详 情 说 明

果蝇优化算法是一种受自然界果蝇觅食行为启发的群体智能算法。算法模拟果蝇群体通过嗅觉和视觉协作寻找食物的过程，具有结构简单、参数少、收敛速度快等特点，特别适合解决多维函数优化问题。

该算法的核心思想是将每个果蝇个体视为解空间中的一个潜在解。果蝇通过感知气味浓度（即适应度值）来判断食物位置，种群中所有个体共享信息素信息，引导群体向更优区域移动。迭代过程中包含两个关键阶段：嗅觉搜索阶段通过随机扰动探索新解，视觉定位阶段则根据当前最优解调整搜索方向。

相比传统优化算法，果蝇优化算法避免了复杂的数学推导，其生物行为模拟机制使算法具备良好的全局搜索能力。初学者可以通过调整种群规模、迭代次数等基础参数快速上手，常用于工程优化、神经网络训练等场景。