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Capon算法(也称为MVDRE,Mininum Variance Distortionless Response Estimator)是DOA(Direction of Arrival)估计中的一种经典算法。它通过最小化输出功率的同时保持对目标方向的无失真响应,从而实现对信号源方向的精确估计。
Capon算法的核心思想是基于最小方差准则,通过自适应权重调整来抑制干扰和噪声,同时确保在目标方向上信号不受衰减。与传统方法(如Bartlett波束形成)相比,Capon算法具有更高的分辨率和更低的旁瓣干扰,因此在信噪比(SNR)较高的情况下表现更优。
该算法在功率谱估计中的应用尤为广泛,能够有效提升空间谱估计的精度。然而,它也存在计算复杂度较高的问题,特别是在多信号源和低信噪比环境下,性能可能会有所下降。因此,实际应用中常结合其他优化方法(如子空间类算法)来提高鲁棒性。