optic disc localisation using L1 minimisation algorithm

资 源 简 介

optic disc localisation using L1 minimisation algorithm

详 情 说 明

视盘定位是眼科图像分析中的基础性任务，在糖尿病视网膜病变等疾病诊断中具有关键作用。传统方法通常依赖模板匹配或形态学操作，而基于L1最小化算法的新方法通过数学优化框架实现了更鲁棒的检测。

该算法的核心思想是将视盘定位转化为稀疏信号恢复问题。首先通过预处理步骤增强图像中视盘区域的对比度特征，然后构建过完备字典来捕捉视盘可能出现的各种形态。L1最小化在此过程中发挥两个关键作用：一是通过稀疏约束筛选最匹配的视盘特征，二是抑制背景噪声和血管等干扰结构的响应。

相比传统方法，这种优化驱动的方法对图像质量和病变干扰具有更好的适应性。特别是在处理早期病变图像时，即使视盘边界模糊或被出血遮挡，算法仍能通过全局优化特性保持定位准确性。实验表明，在标准数据集上该方法能达到亚像素级的定位精度。

这种技术的临床应用价值在于其稳定性和可解释性。医生可以通过调整稀疏度参数来控制定位的严格程度，而数学优化框架则为结果提供了可靠的概率解释。未来发展方向包括结合深度学习进行特征自动学习，以及扩展到三维OCT图像的视杯视盘联合分析。