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云计算为大数据挖掘提供了强大的计算能力和存储资源,使得处理海量数据变得更加高效和灵活。邓仲华的研究探讨了云计算环境下大数据挖掘的核心内涵,主要包括数据采集、存储管理、分布式计算以及智能分析等关键环节。
在解决方案方面,研究提出了基于云平台的数据处理框架,利用虚拟化技术和分布式计算模型(如MapReduce)来提高数据处理的并行性和扩展性。此外,云计算的弹性资源调度可以动态适应不同规模的数据挖掘任务,从而优化计算效率并降低成本。
未来的研究方向可能包括更高效的数据压缩技术、实时分析能力的提升,以及结合人工智能优化挖掘算法,以进一步提高大数据挖掘的智能化水平。