基于开放网络知识的信息检索与数据挖掘_王元卓

资 源 简 介

基于开放网络知识的信息检索与数据挖掘_王元卓

详 情 说 明

王元卓教授的著作《基于开放网络知识的信息检索与数据挖掘》系统性地探讨了如何利用开放网络环境中的海量数据构建智能化的信息处理框架。该书重点剖析了三个核心技术方向：

开放网络知识获取 针对维基百科、社交网络等开放数据源，分析了异构数据的采集与清洗方法，特别强调了实体识别与语义关联技术在构建知识网络中的作用。

混合式检索架构 结合传统关键词检索与语义检索的优势，提出多模态检索模型。通过引入知识图谱嵌入技术，实现了对用户模糊查询意图的深度理解。

动态数据挖掘 针对网络数据的时效性特征，阐述了流式数据处理算法和增量式更新策略，包括社区发现演化和热点话题追踪的实践案例。

该研究为突破封闭领域知识库的局限性提供了方法论指导，其提出的“网络知识-用户需求-系统反馈”闭环框架，已成为当前智能检索系统的重要参考范式。