基于混合遗传算法的车间动态调度研究_刘燚

资 源 简 介

基于混合遗传算法的车间动态调度研究_刘燚

详 情 说 明

这篇论文探讨了运用混合遗传算法解决车间动态调度问题的创新方法。作者刘燚针对传统调度算法在动态环境下的局限性，将遗传算法与其他优化技术相结合，形成了一种适应性更强的混合解决方案。

研究背景源于现代制造车间面临的动态变化挑战，如订单变更、设备故障等突发情况。传统静态调度方法难以应对这些实时变化，而纯遗传算法也存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。

论文提出的混合策略主要包含三个创新点：首先改进了遗传算法的编码方式，使其能更直观地反映工序优先级；其次引入了局部搜索机制来加速收敛；最后设计了动态响应模块，当车间状态发生变化时能快速调整调度方案。

这种混合算法在实际应用中可以有效平衡全局搜索和局部优化能力，相比传统方法在动态环境下展现出更优的调度性能。研究结果为制造企业提升生产效率、降低生产成本提供了新的理论支持和技术路径。