拟牛顿算法

资 源 简 介

最优化方法之拟牛顿法

详 情 说 明

本文将介绍一种经典的数学优化方法——拟牛顿法。拟牛顿法是一种无约束优化方法，旨在找到一个函数的最小值。该方法在优化问题中得到了广泛应用，其基本思想是通过函数的一阶和二阶导数信息来近似计算海森矩阵的逆矩阵，从而实现最小化目标函数的目的。它的优点是收敛速度快，计算量较小，而且通常不需要计算海森矩阵的逆矩阵，因此使用起来比较方便。除此之外，拟牛顿法还有很多改进和扩展，如拟牛顿BFGS方法、DFP方法等，可以根据实际应用的需要进行选择。