matlab代码实现车牌识别

资 源 简 介

matlab代码实现车牌识别

详 情 说 明

Matlab车牌识别程序实现思路解析

车牌识别是计算机视觉领域的经典应用，Matlab凭借强大的图像处理工具箱非常适合此类任务。典型的识别流程包含以下关键环节：

车牌定位阶段 通过颜色空间转换（如RGB转HSV）提取车牌底色特征，结合边缘检测和形态学处理突出车牌区域。利用连通域分析或模板匹配精确定位车牌位置，通常会采用倾斜校正技术处理旋转车牌。

字符分割环节 对定位后的车牌图像进行二值化处理，通过垂直投影分析字符间距，配合连通域标记实现单个字符的精确分割。此时需处理可能存在的噪声干扰和字符粘连问题。

特征识别核心 分割后的字符可使用模板匹配法或机器学习方法（如SVM、CNN）进行识别。传统方法会提取字符的HOG特征或投影特征，现代方法则倾向于使用预训练神经网络。

该Matlab程序的优势在于完整实现了上述技术链条，并内置了针对国内车牌的优化策略，如蓝牌/黄牌的色彩阈值设定。实际测试时需注意调整光照补偿参数以适应不同环境。