LDCP_BP_DECODE

资 源 简 介

LDCP_BP_DECODE

详 情 说 明

LDPC码作为现代纠错编码的重要成员，在通信系统中展现出卓越的性能。其译码过程通过基于置信传播的迭代算法实现，能够有效逼近香农极限。

LDCP_BP_DECODE实现的正是这种经典译码方案。算法通过构建校验矩阵和 Tanner 图，在变量节点与校验节点之间传递概率信息。每次迭代都更新各比特为0/1的后验概率，经过多次迭代后作出硬判决。

BER曲线是评估译码性能的核心指标，通过模拟不同信噪比下的误码率，可以直观展示LDPC码的纠错能力。MATLAB环境提供了便捷的仿真工具，能够高效完成编码、AWGN信道传输、译码等完整链路模拟。

值得注意的是，该实现可能包含关键参数配置：包括最大迭代次数、收敛阈值等优化选项，这些因素直接影响译码复杂度和性能平衡。