汽车总装配线物料配送的优化研究_杨家平

资 源 简 介

汽车总装配线物料配送的优化研究_杨家平

详 情 说 明

在汽车制造领域，总装配线的物料配送效率直接影响生产节拍和整车交付周期。杨家平的研究聚焦于如何通过系统性优化方法提升装配线物料流转效率，主要涉及以下关键点：

动态需求匹配 装配线的物料配送需与生产计划实时联动，采用拉动式（Pull System）补给策略，避免过量库存堆积或短缺停工。通过实时采集工位消耗数据，动态调整配送频次和批量。

路径规划算法 针对装配线旁狭窄的物流通道，研究提出基于贪心算法或遗传算法的配送路径优化模型，减少AGV（自动导引车）或人工搬运的无效移动，最短路径可降低15%-20%的运输时间。

容器标准化设计 统一物料包装规格（如采用可堆叠周转箱），既提升运输工具的空间利用率，又便于机械臂自动化抓取。标准化容器还能减少拆包时间，直接对接装配工位的需求。

信息化协同 通过WMS（仓储管理系统）与MES（生产执行系统）的数据互通，实现从仓库到工位的全流程物料状态追踪。数字孪生技术的应用可提前模拟配送方案，验证优化效果。

该研究的价值在于将工业工程理论转化为可落地的技术方案，尤其适合多车型混线生产的复杂场景。后续可结合5G和物联网技术，进一步探索实时响应式配送的创新模式。