基于MATLAB的实用语音信号端点检测系统
项目介绍
本项目实现了一个高效的语音信号端点检测系统,能够自动识别语音信号中的有效语音段起始点和结束点。系统采用先进的信号处理技术,可有效区分语音段与环境噪声,支持实时处理和离线分析两种模式。具有抗噪性强、检测准确度高、计算效率高等特点,适用于语音识别预处理、通信系统、语音增强等多个应用场景。
功能特性
- 智能端点检测:基于短时能量分析和过零率检测技术,结合双门限端点检测算法,精准定位语音段边界
- 多格式支持:支持.wav、.mp3等常见音频格式输入
- 广泛采样率适配:支持8kHz-48kHz采样率的单声道音频信号处理
- 噪声分析能力:可选噪声样本用于环境噪声分析,提升检测准确性
- 丰富输出结果:
- 检测到的语音段起始点和结束点时间戳
- 语音段能量分布可视化图谱
- 过零率变化曲线图
- 端点检测结果统计报告(包含语音段数量、总时长等)
- 标记出有效语音段的音频文件(可选)
使用方法
- 准备待分析的语音文件(确保为单声道音频)
- 运行主程序,选择需要处理的音频文件
- 根据需要设置检测参数或提供噪声样本
- 系统自动进行端点检测分析
- 查看生成的检测结果和可视化图表
- 可导出标记后的音频文件和统计报告
系统要求
- MATLAB R2018a或更高版本
- 信号处理工具箱
- 音频处理工具箱
- 至少4GB内存(推荐8GB以上)
- 支持Windows/Linux/macOS操作系统
文件说明
主程序文件集成了系统的核心功能模块,包括语音信号的加载与预处理、短时能量特征提取、过零率计算、基于双门限的端点检测算法实现,以及结果可视化和报告生成等完整处理流程。该文件通过协调各个功能模块的运作,实现了从音频输入到检测结果输出的端到端处理能力。