97小波变换进行图像压缩

资 源 简 介

97小波变换进行图像压缩

详 情 说 明

97小波变换是一种常用的图像压缩方法，因其良好的时频局部化特性和多尺度分析能力，在图像处理领域得到广泛应用。利用97小波变换进行图像压缩的基本思路是通过对图像进行多级分解，提取不同频率的子带系数，然后对高频系数进行量化编码，实现数据压缩。

97小波变换的核心在于其提升结构，它采用整数运算实现小波变换，便于硬件实现，同时保留了变换的可逆性。在图像压缩中，首先对图像进行二维97小波变换，得到低频近似分量和高频细节分量。由于图像的大部分能量集中在低频部分，而高频部分通常包含噪声或细节信息，因此可以通过阈值处理或量化策略减少高频系数的存储量。

在Matlab仿真中，可以调用内置的小波变换工具箱或自定义97小波变换的实现函数。实验证明，97小波变换在图像压缩中表现出较高的压缩比，同时能较好地保持图像质量，尤其在低比特率情况下仍能保持较高的视觉可接受度。此外，97小波变换在JPEG 2000标准中被采用，进一步验证了其在压缩领域的优越性。