经典的图像分割算法ostu

资 源 简 介

经典的图像分割算法ostu

详 情 说 明

OSTU算法是一种经典的自动阈值选取方法，主要用于图像分割领域。该算法的核心思想是通过分析图像的灰度直方图特性，找到最佳分割阈值。

OSTU算法假设理想的图像直方图呈现双峰分布，即前景和背景分别形成两个明显的波峰。算法的目标就是找到这两个波峰之间的谷底位置，这个谷底对应的灰度值就是最优分割阈值。

该算法通过遍历所有可能的阈值，计算类间方差来评估阈值的好坏。类间方差越大，说明前景和背景的区分度越高。当类间方差达到最大值时，对应的阈值就是最佳分割点。

OSTU算法具有计算简单、无需参数调节的优点，在光照均匀、目标与背景对比明显的图像上效果良好。不过对于直方图不呈现明显双峰特征的图像，该算法可能效果不佳。