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该研究聚焦于柔性作业车间的动态调度问题,提出了一种基于重调度需度驱动的创新机制。在制造系统实际运行中,机器故障、紧急订单插入等随机事件会破坏原有调度方案的可行性。传统周期性重调度方式存在滞后性强、计算资源浪费等缺陷。
研究核心是构建重调度需度的量化评估模型,通过实时监控系统状态变化,智能判断触发重调度的最佳时机。当扰动事件的影响程度超过预设阈值时,系统自动启动重调度流程。在多目标优化框架下,同时考虑生产效率、设备利用率、订单准时交付等关键指标。
该机制通过动态权重调整实现多目标间的平衡,采用改进的智能算法进行高效求解。相比固定周期重调度方法,需度驱动机制能减少15-30%的非必要重调度次数,在保证系统稳定性的同时显著提升响应速度。研究结果对离散制造业的智能化升级具有重要参考价值。