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自然灾害脆弱性研究是灾害风险管理领域的核心议题之一,其核心在于评估人类社会系统在自然灾害面前的暴露程度和应对能力。石勇在该领域的研究聚焦于脆弱性形成机制与量化方法,尤其关注社会经济因素对脆弱性的动态影响。
当前研究主要围绕三个维度展开:一是物理脆弱性,涉及建筑结构、基础设施的抗灾性能;二是社会脆弱性,衡量不同群体在灾害中表现出的差异化应对能力;三是经济脆弱性,分析资产损失与灾后恢复的经济弹性。最新进展体现在将GIS空间分析与机器学习预测模型相结合,实现多源数据的动态耦合评估。
研究趋势正从静态评估转向韧性提升研究,强调通过早期预警系统、适应性土地利用规划等干预措施降低系统性风险。未来需突破的难点包括跨尺度脆弱性传导机制解析,以及气候变化背景下新型脆弱性因子的识别框架构建。