遗传算法在模具生产调度中的应用

资 源 简 介

遗传算法在模具生产调度中的应用

详 情 说 明

遗传算法作为一种模拟自然进化过程的智能优化算法，在模具生产调度领域展现出独特优势。模具制造具有多品种、小批量的特点，传统排程方法难以应对复杂的工艺约束和动态变化。遗传算法通过染色体编码将生产任务、机器分配、加工顺序等调度要素转化为可优化对象，采用选择、交叉、变异的迭代机制逐步逼近最优解。其适应度函数可灵活整合交货期、设备利用率等多目标，特别适合处理模具生产中常见的瓶颈工序冲突。通过保留优质基因组合，算法能有效跳出局部最优，在解空间进行全局搜索，显著提升生产系统的响应速度与资源利用率。值得注意的是，实际应用中需针对模具行业特性设计合适的编码方案和遗传算子，例如考虑热处理等特殊工艺的时间窗口约束。