均匀直线阵列的DOA估计

资 源 简 介

均匀直线阵列的DOA估计

详 情 说 明

DOA（Direction of Arrival）估计是阵列信号处理中的经典问题，主要用于确定信号源的方位角。均匀直线阵列（ULA）作为最简单的阵列结构，因其排列规则且便于数学建模而成为研究的基础平台。

多重信号分类算法（MUSIC）是DOA估计中常用的子空间类高分辨率算法。其核心思想是利用信号子空间与噪声子空间的正交性，通过构建空间谱函数来寻找信号源方位。算法首先对阵列接收数据的协方差矩阵进行特征分解，分离出信号子空间和噪声子空间。然后利用噪声特征向量构造谱估计函数，当该函数出现峰值时对应的角度即为信号源的估计方位。

在实际应用中，ULA的阵元间距通常设为半波长以避免空间混叠。MUSIC算法虽然具有较高的分辨率，但其性能会受到信噪比、快拍数以及信号相干性等因素的影响。对于相干信号源的情况，通常需要先进行解相干处理才能获得准确的估计结果。