Chen氏混沌延迟系统的matlab实现

资 源 简 介

Chen氏混沌延迟系统的matlab实现

详 情 说 明

Chen氏混沌延迟系统是一个典型的非线性时滞微分方程系统，它在传统Chen系统基础上引入了时间延迟项，使系统动力学行为更加复杂。这类系统在保密通信、神经网络等领域有重要应用价值。

实现要点可分为三个部分： 时滞处理 需要预定义历史数据队列来存储延迟时刻的系统状态，MATLAB中通常采用环形缓冲区或插值法实现。对于固定时滞，使用deval函数结合dde23求解器是最佳选择。

参数设置 关键参数包括混沌系统本身的参数α、β、γ，以及延迟时间τ。典型的混沌参数组合为α=35, β=3, γ=28，延迟时间τ∈(0.01,0.1)时通常会出现丰富的混沌现象。

数值解法 优先使用变步长算法如Runge-Kutta法，因为混沌系统对初值极度敏感。MATLAB的dde23求解器能自动处理时滞项的初始历史函数，需注意设置适当的RelTol和AbsTol保证计算精度。

实现时建议通过相图、Lyapunov指数和Poincaré截面验证混沌特性。时滞系统的特殊之处在于其无限维特性，这使得系统可能在某些参数区间出现周期窗口，需要通过参数扫描来观察状态变化。