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光伏电池阵列的输出功率会随着光照强度和温度的变化而产生波动,这给能量转换效率带来了挑战。为了最大化能量输出,最大功率点跟踪(MPPT)技术被广泛采用,其中扰动观察(P&O)算法因其简单易实现成为主流选择。然而,传统的P&O算法存在两个主要问题:在稳定状态下,工作点会在最大功率点附近产生振荡,导致能量损耗;此外,当光照或温度发生突变时,其动态响应表现不佳。
针对这些问题,本文提出了一种改进型的变步长扰动观察MPPT算法。该算法的核心思想是根据工作点的实时变化动态调整步长大小,相较于传统的固定步长方法,它能更精准地追踪最大功率点,从而提升MPPT的响应速度和整体转换效率。仿真和实验结果表明,改进后的算法不仅减少了稳态振荡,还能在环境条件突变时更快地收敛到新的最优工作点,有效提升了光伏系统的发电效率。