全面的最小可觉差估计例程代码

资 源 简 介

全面的最小可觉差估计例程代码

详 情 说 明

本文将介绍一个集成了多种信号处理与系统分析算法的MATLAB工具包，涵盖从基础参数估计到复杂系统特性分析的核心功能。

在信号处理领域，该工具包提供了完整的Kalman滤波器实现方案，包含经典Kalman滤波及其衍生版本，能够有效处理线性系统的状态估计问题。针对系统误差分析，实现了最小均方误差(MSE)的计算框架，为算法性能评估提供量化指标。

时延估计方面采用了广义互相关函数(GCC)方法，通过优化不同加权函数的选择，显著提升了时延估计的精度和鲁棒性。互信息计算模块则提供了从连续信号到离散序列的互信息量化工具，适用于特征选择和非线性相关性分析。

系统特性分析部分实现了Wolf方法计算李雅普诺夫指数，该算法通过追踪相空间轨迹的演化来量化系统对初始条件的敏感程度，为混沌系统识别提供了可靠判据。

整个系统采用MATLAB GUI界面设计，通过直观的可视化操作降低了使用门槛。各功能模块经过标准化封装，既支持独立调用也允许流程化组合使用，为科研人员和工程师提供了便捷的一体化分析工具。