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MATLAB作为一款强大的科学计算软件,其内置函数库覆盖了从基础运算到高级算法的大部分需求。掌握这些常见函数能显著提升编程效率,以下是几类核心函数的分类介绍:
数学计算函数 基础运算如`sin()`、`cos()`处理三角函数,`exp()`实现指数运算,`log()`提供对数计算。矩阵操作中`det()`计算行列式,`inv()`求逆矩阵,而`eig()`用于特征值分解。随机数生成则依赖`rand()`和`randn()`。
数据处理函数 统计分析常用`mean()`、`std()`计算均值与标准差,`max()`和`min()`快速定位极值。排序功能通过`sort()`实现,而`unique()`可去除重复元素。对于大型数据,`find()`能高效检索符合条件的索引。
图形绘制函数 二维绘图核心是`plot()`,支持线型、颜色定制;`scatter()`适合散点图,`histogram()`直方图分析数据分布。三维可视化可通过`surf()`绘制曲面,`contour()`生成等高线图。坐标轴调整依赖`xlabel()`和`grid()`等辅助函数。
文件与IO操作 `load()`和`save()`直接读写MAT格式数据,文本文件用`fopen()`配合`fscanf()`解析。Excel文件可通过`xlsread()`导入,新版推荐`readtable()`处理结构化数据。
编程辅助函数 调试时`disp()`输出变量值,`tic()`和`toc()`测量代码耗时。`exist()`检查变量或文件是否存在,`whos()`列出工作区变量详情。字符串操作如`strcat()`拼接文本,`num2str()`转换数字为字符。
这些函数构成了MATLAB编程的基础骨架,合理搭配使用能解决大多数工程计算问题。进阶用户还可结合工具箱函数扩展功能边界。