MATLAB实现基于次优化迭代与常规PTS算法的OFDM系统PAPR性能对比仿真

资 源 简 介

本项目在MATLAB中实现N=128点OFDM系统，采用QPSK调制生成随机数据，通过V=4个子块、P=4个相位因子配置，对比分析次优化迭代算法与常规PTS法的峰均功率比(PAPR)性能。仿真结果直观展示两种算法的PAPR抑制效果与计算效率差异。

详 情 说 明

基于次优化迭代与常规PTS算法的OFDM系统PAPR性能对比仿真系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的OFDM系统峰均功率比(PAPR)性能对比仿真平台。系统在N=128点OFDM架构下，针对QPSK调制信号，对比分析了常规部分传输序列(PTS)算法与次优化迭代PTS算法在PAPR抑制性能和计算复杂度方面的差异。通过蒙特卡洛仿真，系统能够量化评估两种算法在V=4个子块、P=4个相位因子配置下的性能表现，为PAPR抑制算法的选择提供数据支持。

功能特性

• 双算法对比：同步实现常规PTS法与次优化迭代PTS法，确保对比公平性
• 完整OFDM链路：包含QPSK调制、IFFT变换、PAPR计算等完整通信链路模块
• 性能可视化：生成互补累积分布函数(CCDF)曲线，直观展示PAPR抑制效果
• 复杂度量化：精确测量算法运行时间，计算效率提升百分比
• 参数可配置：支持子载波数、子块划分、相位因子集合等关键参数灵活调整
• 统计可靠性：基于10000次蒙特卡洛仿真，确保结果统计显著性

使用方法

1. 参数设置：在主程序中调整N=128、V=4、P=4等系统参数
2. 仿真执行：运行主程序启动自动对比仿真流程
3. 结果查看：系统自动生成CCDF性能对比图和时间效率分析数据
4. 性能分析：通过输出数据评估特定CCDF概率下的PAPR增益和速度提升比

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 内存需求：最低4GB RAM（推荐8GB以上）
• 存储空间：至少500MB可用磁盘空间
• 工具箱依赖：需安装MATLAB基本工具箱及信号处理工具箱

文件说明

主程序文件完整实现了OFDM系统建模、信号生成、双算法执行与性能分析的全流程。具体包含QPSK调制映射、子载波分配、子块划分、相位因子优化搜索、PAPR统计计算、CCDF曲线绘制以及算法耗时测量等核心功能模块，通过模块化设计确保代码可读性与可维护性。