EMD去噪算法

资 源 简 介

EMD去噪算法

详 情 说 明

EMD去噪算法是一种基于经验模态分解（Empirical Mode Decomposition）的信号去噪方法，特别适用于处理非线性、非平稳的一维信号。该算法通过自适应分解信号，能够有效提取有用信息，同时抑制噪声干扰。

核心思路 EMD去噪的基本流程包括以下步骤：首先，将原始信号分解为若干本征模态函数（IMF），每个IMF代表信号在不同时间尺度上的振动模式；然后，对分解出的IMF分量进行分析，识别并去除主要由噪声主导的高频分量；最后，重构剩余IMF分量，得到去噪后的信号。

MATLAB作为强大的数值计算工具，为EMD算法的实现提供了便利。其优势在于能够灵活处理线性和非线性信号，且去噪效果稳定。这种方法避免了传统滤波器的局限性，尤其适合处理复杂信号中的噪声分离任务。