帧间差分法的运动目标检测

资 源 简 介

帧间差分法的运动目标检测

详 情 说 明

帧间差分法是一种简单而有效的运动目标检测技术，主要应用于视频监控和实时运动分析场景。其核心思想是通过比较连续视频帧之间的差异来识别运动区域。

### 工作原理 帧间差异计算：算法首先获取连续两帧或三帧图像，通过像素级的差分运算得到变化区域。 二值化处理：对差分结果进行阈值处理，将显著变化的像素标记为前景（运动部分），静止部分则为背景。 噪声抑制：通过形态学操作（如腐蚀、膨胀）消除孤立噪声点，合并相邻的运动区域。

### 优势与局限 优点：计算效率高，适合实时处理；对光照变化不敏感。 缺点：可能产生“空洞”现象（运动物体内部未被检测）；无法应对突然全局光照变化。

### 扩展应用 结合背景建模或光流法可提升检测精度，适用于交通监控、异常行为检测等场景。