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佛洛伊德方法是一种经典的数字半色调技术,它通过巧妙排列黑白像素来模拟多灰度图像的视觉效果。该方法基于误差扩散原理,将当前像素的量化误差分配给邻近未处理的像素,从而在整体上保持原始图像的灰度分布。
核心思想是:当某个像素被强制设为黑或白时,其与原灰度值的误差会按特定权重分散到右侧、下方等相邻像素。这种误差的传递式处理使得局部区域的像素组合能产生视觉上的中间色调,人眼在观察时会自动将这些离散的黑白点混合感知为连续灰度。
相比简单阈值法,佛洛伊德方法的优势在于能保留更多细节且减少轮廓失真。不过它也存在计算复杂度较高、可能产生方向性纹理等局限。该技术至今仍广泛应用于打印、显示设备等二值输出场景的基础算法中。