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超声层析成像(Ultrasound Tomography)是一种基于声波传播特性的非侵入式成像技术,广泛应用于医学诊断和工业检测领域。其核心原理是通过发射高频声波并接收穿过被测物体的回波信号,利用声速、衰减等参数的反演算法重建内部结构图像。
理论层面涉及三个关键环节: 声波传播模型:高频脉冲在介质中的折射、反射规律,需结合波动方程求解 信号采集系统:换能器阵列的时空控制策略,决定成像分辨率和穿透深度 图像重建算法:时间反演、频域逆变换等方法将原始信号转换为可视化的断层图像
工程实现中的典型挑战包括多路径干扰补偿、声阻抗突变导致的伪影消除,以及实时性要求下的计算优化。现代解决方案常结合深度学习进行噪声抑制和特征增强,推动该技术向早期癌症筛查等精密场景延伸。