OFDM 信道估计

资 源 简 介

OFDM 信道估计

详 情 说 明

OFDM系统中的信道估计技术面临着时变信道的挑战。本文探讨了一种基于基函数展开(BEM)的高效信道跟踪方案，通过将信道变化分解为慢变的BEM系数来简化跟踪过程。

核心思路是将时变信道建模为已知基函数的线性组合，其中BEM系数的变化速度远低于信道本身，这使得跟踪变得更加可行。提出的subblockwise跟踪方案采用时分复用(TM)技术周期性地传输训练符号，实现了对BEM系数的持续更新。

文章重点对比了三种自适应算法：基于自回归(AR)模型的卡尔曼滤波方法，以及两种不依赖模型假设的递归最小二乘(RLS)算法。仿真结果表明，这种BEM系数跟踪方法在双选择性信道环境下显著优于传统估计器，特别是在处理快速时变信道时表现出优越的性能。