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在通信系统性能分析中,中断概率是衡量链路可靠性的关键指标,指信号质量低于特定阈值的概率。通过Matlab仿真建模可高效求解该参数,流程通常包含以下环节:
信道建模 根据场景选择瑞利衰落、莱斯衰落或自由空间路径损耗模型,设定信噪比(SNR)分布特性。多天线系统需考虑MIMO信道矩阵生成。
阈值设定 依据业务需求定义中断门限,如最低可接受的信噪比值或误码率(BER)目标,将其转化为数学判决条件。
蒙特卡洛仿真 采用大量随机样本模拟信道状态,统计信号质量低于阈值的情况次数。样本量越大,概率计算结果越接近理论值。
结果可视化 绘制中断概率随发射功率、距离等参数的变化曲线,结合对数坐标可清晰观察不同信噪比区间的性能拐点。
该方法可扩展至蜂窝网络、卫星通信等场景,通过调整信道模型和干扰因素实现多维度分析。